我院李永华教授课题组在基于自然的街区热缓解解决方案方面取得重要进展

       北京五环内的热岛与热浪问题显著，对城市更新与健康人居环境建设提出了严峻挑战，该研究通过探讨街区尺度基于自然的热缓解方案，用以指导城市气候适应性更新策略的构建（图2）。研究具体的实施路径为：1）确定五环路内高温街区的主要分布和类型；2）利用XGBoost模型进行机器学习以确定不同街区的点、线、面状GBI景观格局对地表温度的贡献特征；3）针对不同类型的高温街区，通过城市更新规划，优先分配量身定制的GBI；4）模拟不同类型高温街区更新场景的降温效果。研究结果表明，在三类高温街区中，点状GBI的平均斑块面积、点状GBI的占比和面状GBI斑块密度分别是影响街区地表温度的主导影响因素；在样地街区中采取量身定制的GBI更新措施，可将街区的平均温度降低0.09℃ ~ 5.34℃。该研究有助于开发街区尺度最佳的基于自然的热缓解方案，为未来规划师和景观建筑师进行适应性更新规划和设计提供新的见解。

       我院青年教师苏王新博士为第一作者，硕士研究生张雯晖为论文第二作者，中国农业大学园艺学院常青教授为论文通讯作者。河南农业大学风景园林与艺术学院为论文第一署名单位。李永华教授和雷雅凯教授为本研究和论文撰写提供了具体指导和宝贵意见。该工作得到了国家自然科学基金面上项目的资助。